VectorX2
Enterprise‑Style Externals

Unabhängige Software‑ & KI‑Experten für große Systeme.

Wir sind erfahrene Softwarearchitekten, Softwareentwickler und KI/Data‑Spezialisten. Wir verstärken interne Teams in Konzernen und Scale‑ups: Training/Finetuning, RAG auf Vektor‑DBs, Microservices, Cloud‑Infra & DevSecOps.

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Softwarearchitekten Softwareentwickler KI- & Data-Experten
Wer wir sind

Interdisziplinär. Hands‑on. Verantwortungsvoll.

SA

Softwarearchitekten

Domänen‑ und schnittstellengetriebene Architektur, Microservices, Eventing, Security‑Patterns. Wir moderieren Entscheidungen, dokumentieren Trade‑offs und bringen sie ins Team.

DEV

Softwareentwickler

Spring Boot/Security, JPA/Hibernate, FastAPI, gRPC, OpenAPI. Wir arbeiten im Code mit und heben Qualität via Reviews, Tooling und CI/CD.

AI

KI‑ & Data‑Experten

Datasets, Finetuning, RAG, Evaluierung. Reproduzierbare Trainings‑/Eval‑Pipelines und sichere Integration in bestehende Landschaften.

Leistungen

Wie wir unterstützen

REV

Architektur‑ & Code‑Reviews

  • Microservices‑Schnittstellen, Datenmodelle, Sicherheitskonzepte, SLIs/SLOs.
  • OpenAPI/Swagger, Kontrakt‑Tests, Observability‑Gaps, Kosten/Leistung.
POC

PoC/Spikes mit Übergabe

  • RAG‑Pipelines mit Qdrant/Weaviate/Milvus inkl. Evaluierung.
  • Trainingsspikes (PyTorch/JAX, LoRA/QLoRA) mit MLflow/W&B, DVC.
OPS

Staff‑Augmentation

  • Entwicklung in bestehenden Repos: Spring/FastAPI, Triton/ONNX Runtime.
  • Infra & Ops: Kubernetes/Helm/Terraform, GitHub/GitLab CI, Ray Serve.
Tech‑Stack

Technologie‑Stacks

Infrastruktur & Data Layer

NVIDIA CUDA cuDNN Ray Triton TensorRT ONNX Runtime Qdrant Weaviate Milvus Vespa FAISS Postgres MySQL/MariaDB MongoDB Cassandra Elasticsearch

Core‑AI Training & Frameworks

PyTorch TensorFlow JAX DeepSpeed Megatron‑LM HF Accelerate LoRA/QLoRA PEFT scikit‑learn XGBoost LightGBM CatBoost

LLM & Knowledge Integration

HF Transformers LangChain LlamaIndex Haystack Ragas LangSmith Semantic Kernel OpenAI Evals

MLOps / LLMOps

MLflow Weights & Biases DVC BentoML FastAPI Ray Serve GitHub/GitLab CI Kubeflow Flyte Metaflow Evidently WhyLabs Arize/Fiddler

Security, Privacy & Compliance

Great Expectations Soda Opacus TensorFlow Privacy Flower FedML

Microservices & Tooling

Spring Boot Spring Security Hibernate/JPA OpenAPI/Swagger gRPC Kafka RabbitMQ NATS Pulsar Debezium Kafka Connect Redis Memcached Docker/Helm/K8s Traefik/NGINX/Kong Istio/Linkerd

Data Engineering & Processing

Flink Spark Beam Airflow Dagster Prefect Feast/Tecton Pandas/Polars DuckDB

Frontend & Mobile

React Next.js Angular Vue Nuxt Svelte/SvelteKit Tailwind CSS Vite/Webpack React Native Flutter

Observability & SRE

Prometheus Grafana Loki/Tempo Alertmanager OpenTelemetry Jaeger/Zipkin Sentry

Languages & Runtimes

Python TypeScript/Node.js Java/JVM Go Rust

Testing & QA

PyTest Jest Playwright Cypress JUnit Testcontainers
Vorgehen

Engagement‑Modelle

1

Gezielte Verstärkung

Senior‑Rollen in Architektur, Entwicklung oder KI/Data steigen direkt im bestehenden Team ein: Entscheidungen moderieren, mitcodieren, Wissen verankern.

2

Kleines Squad

Bis zu 4 Experten – schnell und flexibel: Trainings‑/RAG‑Pipelines, Service‑Implementierung, Cloud‑Infra. Klare Übergabe und Enablement.

3

Sparring & Reviews

Architektur‑Gremien, Security‑Durchstiche, Kosten/Leistung, Roadmaps & PoV‑Kriterien. Neutral, pragmatisch, dokumentiert.

Playbook

Zusammenarbeit – leichtgewichtig und messbar

01 – Klarheit

Discovery & Scope

Use‑Cases priorisieren, KPIs/SLIs definieren, Schnittstellen & Data‑Flows abgrenzen.

02 – Sicherheit

Guardrails & Compliance

PII/DSGVO, Security‑Threats, Eval‑Kriterien, Cost‑Budgets, Observability.

03 – Tempo

Spikes/PoCs

RAG‑Durchstiche, Finetuning‑Spikes, Infra‑Blueprints. Ziel: Entscheidungsvorlage.

04 – Übergabe

Enablement

Playbooks, IaC/CI‑Pipelines, Handover‑Sessions, Docs – in euren Repos.

Kontakt

Direkter Kontakt zu uns

Softwarearchitektur & Integration

Microservices, Domain‑Design, Schnittstellen, Security, OpenAPI‑Gateways.

Data Science & Finetuning

Datasets, Labeling, Finetuning‑Pipelines, Evaluierung, Benchmarks & Guardrails.

MLOps, Kubernetes & DevSecOps

IaC, GitOps, Observability, Kostenmodelle, Härtung, Compliance.